Desarrollo de un asistente conversacional para apoyo al diagnóstico fisioterapéutico mediante modelos de lenguaje locales y arquitectura reproducible.

En este trabajo se presenta el diseño y también la implementación de un prototipo de un asistente conversacional basado en el uso de LLMs de código abierto ejecutados de forma local, orientado al ámbito sanitario como un mínimo producto viable. El sistema recopila información clínica de los pacientes de una forma guiada, estructurando la información recogida en tiempo real y manteniendo la trazabilidad entre mensajes y los datos obtenidos. Para ello, se ha definido una arquitectura cliente-servidor que se encarga de gestionar las sesiones conversacionales de forma persistente, mantener el estado estructurado y la trazabilidad de la información obtenida del paciente y empleando tecnologías web modernas.