Modelo y visualización de la estructura salarial en España (2002–2022) mediante Power BI

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Authors: Juan Vicente Ruiz, Rosa María Aisa Rived, Josefina Cabeza Laguna
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Abstract

Este Trabajo Fin de Grado combina un objetivo técnico y otro aplicado. Se construye un archivo de Power BI para gestionar bases de datos de gran tamaño mediante un flujo básico: importación, depuración y transformación en Power Query, creación de columnas, relaciones entre tablas y visualización. La base empírica procede de microdatos del INE sobre estructura salarial (2002–2022), complementados con una tabla del IPC para homogeneizar magnitudes en el tiempo. Sobre esta base se desarrollan medidas DAX (salario mensual real medio, horas extraordinarias y brecha salarial) y visualizaciones con filtros dinámicos y tablas auxiliares para comparar años y categorías. El análisis se centra en la evolución del salario mensual real y en su desagregación por nivel educativo, tipo de jornada y sexo. Asimismo, se estudia el peso de las horas extraordinarias remuneradas en la composición salarial y su trayectoria temporal, así como la brecha salarial por sexo incorporando controles por estudios y jornada. Los resultados se presentan mediante series temporales y comparaciones entre grupos, con el objetivo de facilitar una lectura de los patrones observados. Finalmente, se incluye una conclusión en la que se valora la utilidad de Power BI como herramienta para transformar, analizar y comunicar información a partir de bases de datos amplias.

Fields of Study & Subjects

Labor market dynamics and wage inequality Big Data and Business Intelligence Labour Market and Migration

Publication details

Journal / source
Zaguan (Universidad de Zaragoza)
Publication date
1 January 2026
Language
ES
Document type
Thesis