ESTUDIO DE UN SISTEMA DE MANTENIMIENTO PREVENTIVO DE LAS PLATAFORMAS VEHICULARES EN EL MARCO DE UNA BANDERA DE INFANTERÍA EN BASE A UN SISTEMA COMPLETAMENTE AUTÓNOMO Y DIGITALIZADO.

El Trabajo de Fin de Grado desarrolla una propuesta de mantenimiento predictivo (Condition-Based Maintenance, CBM) para vehículos militares de una unidad de infantería ligera, integrada con el Sistema Integrado de Gestión Logística (SIGLE) y apoyada por conectividad satelital. Parte de la identificación del problema: los modelos de mantenimiento tradicionales generan tiempos de parada elevados, costes no controlados y una capacidad limitada para anticipar averías críticas. La metodología combina análisis documental, encuestas a personal de mantenimiento, extracción y tratamiento de datos operativos, y una simulación de predicción basada en parámetros reales y sintéticos para validar el modelo propuesto. Los resultados muestran una alta incidencia de averías eléctricas y una variabilidad significativa en los tiempos medios de reparación. La evaluación cuantitativa indica que la integración de CBM con SIGLE y telemetría reduciría tiempos fuera de servicio, permitiría sustituciones preventivas más eficientes y optimizaría el ciclo de vida de componentes. La implementación exige inversión en sensores y formación, así como la adaptación de procesos en los escalones de mantenimiento. El análisis DAFO, situado al inicio del capítulo 4, resalta la vulnerabilidad presupuestaria del proyecto, pero identifica oportunidades relevantes, entre ellas la posibilidad de financiación europea y la alineación con programas de modernización (p. ej. Brigada 2035, Sostenimiento 4.0). Las conclusiones sostienen que un despliegue progresivo y focalizado —comenzando por plataformas críticas y con soluciones de conectividad escalables— maximiza el retorno de la inversión y mejora la disponibilidad operativa. Se recomiendan un plan piloto, estandarización de registros en SIGLE y la búsqueda de financiación externa para mitigar la limitación presupuestaria.