Generative adversarial networks in remote sensing and multipurpose cadastre. A systematic review in the period 2015-2025

Las redes generativas antagónicas aplicadas en el campo de la percepción remota y el catastro multipropósito está relacionado con el desarrollo del análisis geoespacial, siendo indispensable para el desarrollo profesional de un ingeniero catastral y geodesta. Sin embargo, la implementación de estas tecnologías ha sido truncada ya que sus aplicaciones se encuentran poco documentadas, la poca documentación de estas genera que se presente una investigación fragmentada, sin un objetivo claro. Por este motivo el proyecto siguió los lineamientos de la metodología PRISMA 2020, para garantizar una revisión pertinente, que garantice la relevancia temática en cada uno de los documentos incluidos. Para esta se realizó la búsqueda en las bases de datos académicas tales como Google Scholar, Scopus, Web of Science, Arxiv, IEEE Explore, Redalyc, MDPI, CORE, y ResearchGate. Recopilando un total de 66 estudios identificados para el periodo 2015 a 2025 de los cuales fueron seleccionados 15 para el análisis, siendo estos aquellos que cumplieron con los criterios de elegibilidad para el desarrollo de este trabajo. Posterior a esto se identificó y analizo su aplicación explicita, el modelo y caso de estudio, sus alcances, las limitaciones, los resultados y sus conclusiones para cada uno de los 15 estudios seleccionados. Los resultados obtenidos en esta revisión se agruparon en distintos componentes, aspectos generales donde se observó la distribución geográfica de los estudios, aplicación explicita por medio de la cual se observó hacia donde se distribuye la tendencia de usos respecto a las GAN’s, modelo y caso de estudio por medio del cual se evidencias los avances de estas y como se van desarrollando los distintos modelos, alcances y por ultimo limitaciones, por medio de las cuales se determinó el trabajo futuro para las GANs y las oportunidades que estas están brindando en percepción remota y catastro multipropósito. Al examinar cada uno de estos componentes en cada documento se terminó asociando por categorías, para así realizar una discusión de resultados rigurosa, determinando las tendencias clave hacia donde se están orientando las GAN’s y así mismo identificando como o en qué materia se podría generar nuevas investigaciones para contribuir al desarrollo de estas y su implementación.