Neuroanatomische Korrelate externalisierender und internalisierender Psychopathologie: Der Beitrag des Striatums

In der vorliegenden Studie wird der Zusammenhang zwischen spontaner neuronaler Aktivität im Striatum und internalisierenden und externalisierenden Verhaltensweisen untersucht. Dafür wurde der heterogene Datensatz der MD18-Studie verwendet, welcher sowohl klinische als auch nicht-klinische Studienteilnehmende inkludiert (N = 277). Persönlichkeitsmerkmale wurden mittels des sO-LIFE-Fragebogens (Mason & Claridge, 2006) erhoben und die spontane neuronale Aktivität wurde für fünf relevante Subregionen des Striatum durch fALFF-Werte im Resting-State-fMRT erhoben. Basierend auf theoretischen Modellen zur Funktionalität des Striatum (Haber & Knutson, 2010; Bamford & Bamford, 2019) und seiner Relevanz für die Belohnungsverarbeitung und Verhaltenssteuerung, wurden folgende Regionen analysiert: Nucleus accumbens; ventrales und dorsales Caudatum; dorsolaterales und ventromediales Putamen. Ziel war es zu überprüfen, inwiefern diese Regionen mit impulsivem (externalisierendem) und anhedonsichem (internalsierendem) Verhalten und somit auch mit entsprechenden Diagnosegruppen, in Zusammenhang stehen. Die Ergebnisse zeigen durchgängig positive Korrelationen zwischen impulsivem Verhalten und fALFF-Aktivität in allen striatalen Regionen. Gruppenvergleiche zeigten jedoch auf, dass die Kontrollgruppe – entgegen der Hypothese – höhere Aktivität aufwies im Vergleich zur klinischen Stichprobe. Für internalisierende Verhaltensweisen zeigte sich nur ein schwacher negativer Zusammenhang mit der Aktivität im dorsalen Caudatum. Allgemein fiel eine geringere Varianz in der Kontrollgruppe gegenüber klinischen Diagnosegruppen auf, was auf eine höhere Homogenität neuronaler Aktivität im gesunden Zustand hinweist. Die Befunde zeigen die Grenzen kategorialer Diagnosen auf und verdeutlichen die Notwendigkeit einer dimensionalen Betrachtungsweise, wie der Beachtung des p-Faktors (Caspi & Moffitt, 2018) oder dem HiTOP-Modell (Kotov et al., 2017), welches versucht, neurobiologische Muster psychischer Störungen adäquater abzubilden.