Implementación de la inteligencia artificial en el planeamiento y procedimientos operativos de pequeñas unidades: desarrollo de un prototipo de apoyo al proceso de planeamiento de las operaciones a nivel táctico (PPO-T).

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Authors: Cristina Núñez Serrano, Miguel Ángel Dr. Urbiztondo Castro, Gonzalo Cap. Gutiérrez Buitrón
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Abstract

Este TFG presenta el diseño de un prototipo de asesor al mando para apoyar el planeamiento táctico mediante una solución de IA que acelera el análisis doctrinal sin perder rigor. La herramienta automatiza la integración de climatología, astronomía y análisis del terreno según OCOCA y, a partir de entradas en lenguaje natural, propone tres Líneas de Acción orientadas a distintos criterios de ejecución (rápida, segura y equilibrada). El proyecto se enmarca en la necesidad de agilidad en la toma de decisiones del entorno operativo actual y se alinea con Fuerza 35 al buscar reducir el tiempo del ciclo de decisión, manteniendo siempre el control del mando y del Equipo de Planeamiento Táctico. Para desarrollarlo se aplica una metodología mixta que traduce procedimientos doctrinales como PPO-T y OCOCA a lógica software, incluyendo conversión de coordenadas, generación de productos sobre ortofoto y obtención de información meteo y astronómica desde fuentes abiertas, con síntesis final en un informe. La evaluación comparativa en escenarios sintéticos muestra una reducción drástica del tiempo frente al método manual, con resultados de calidad equivalente, aunque aparecen discrepancias doctrinales finas en algunas propuestas, lo que refuerza la necesidad de supervisión humana. Como mejoras futuras se plantean integrar IA segura para procedimientos propios, incorporar un modo offline con datos locales y añadir simbología táctica estandarizada conforme a MIL-STD-2525 y APP-6.

Fields of Study & Subjects

Military Strategy and Technology Artificial Intelligence Applications Decision Support System Applications

Publication details

Journal / source
Zaguan (University of Zaragoza Repository)
Publication date
1 January 2026
Language
ES
Document type
Thesis