Событийно-токенная U-образная архитектура на основе селективных state-space блоков для детекции и классификации событий в 1D-сигналах
Abstract
Цель настоящей статьи состоит в формулировке архитектуры, ориентированной на совместное решение задач плотной временной сегментации, детекции интервалов событий и классификации состояния, с акцентом на длинные последовательности и разреженные события. Предлагается событийно-токенная U-образная архитектура, использующая селективные statespace блоки в качестве основного механизма дальнего контекста и контур токен-уточнения для объектного представления событий.
Fields of Study & Subjects
Time Series Analysis and Forecasting
Advanced Neural Network Applications
Anomaly Detection Techniques and Applications
Publication details
- Journal / source
- Electronic Library of Belarusian State Technological University (Belarusian State Technological University)
- Publication date
- 1 January 2026
- Language
- RU