The transformation of knowledge work in rescue services : opportunities and constraints of human–AI collaboration

Read full text
Authors: Sanna Tanhuanpää
Cited by: 0
References: 28

Abstract

Pelastustoimen toimintaympäristön jatkuva muutos korostaa tarvetta kehittää tietotyötä, jotta toiminnasta kertyvä tieto tukee ohjausta ja johtamista mahdollisimman tehokkaasti. Tekoäly tarjoaa tähän uusia mahdollisuuksia, mutta sen hyödyntäminen edellyttää tietotyön käytäntöjen uudistamista. Tässä tutkimuksessa tarkastellaan ihmisen ja tekoälyn yhteistyötä pelastustoimen tietotyössä. Keskeinen käsite on hybridiäly, jossa ihmisen asiantuntijuus ja harkinta yhdistyvät tekoälyn laskentatehoon ja kykyyn käsitellä suuria tietomääriä siten, että tehtävät jaetaan tarkoituksenmukaisesti ihmisten ja algoritmien kesken. Tämän laadullisen tapaustutkimuksen tavoitteena oli selvittää, miten tekoälyä voidaan integroida pelastustoimen asiantuntijoiden tietotyön tueksi sekä tunnistaa sen käyttökohteet, hyödyt ja hyödyntämisen edellytykset. Tutkimuksen avulla tuotettiin kuvaus siitä, miten tekoäly voi tukea pelastustoimen asiantuntijoita ja tuoda prosesseihin vaikuttavuutta ja laadukkuutta. Aihetta lähestyttiin kuvailevan kirjallisuuskatsauksen ja haastattelututkimuksen avulla. Tuloksena muodostettiin nelitasoinen malli tekoälyn hyödyntämisestä osana pelastustoimen tietotyötä sekä tiekartta tekoälyn vaikuttavaan käyttöönottoon. Tuloksissa korostui, että tekoäly nähdään asiantuntijan työn tukena, ei itsenäisenä toimijana. Vastuu tulee säilyttää ihmisellä, mutta tekoäly voi tukea koko tietotyön prosessia aina tiedon jalostamisesta ennakoivaan päätöksentekoon asti. Hybridiälyn hyödyntäminen mahdollistaa eettisesti kestävän, turvallisen ja luotettavan päätöksenteon, kun ratkaisut ovat käyttäjälähtöisiä ja käyttöönoton reunaehdot on huomioitu.

Fields of Study & Subjects

Information Systems Theories and Implementation AI and HR Technologies Artificial Intelligence Applications

Publication details

Journal / source
LUTPub (LUT University)
Publication date
1 January 2026
Language
FI
Document type
Thesis