Estimación de la estatura a partir de las dimensiones de la huella de la mano

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Authors: Arnol Neftalí Aliste Vargas
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Abstract

En la antropología forense, la estatura corresponde a uno de los parámetros clave del perfil biológico, permitiendo así estrechar el conjunto de posibles individuos a identificar. Existen varios predictores para su estimación, entre ellos la longitud de los huesos largos y ciertas dimensiones de la dentición, los cuales poseen una orientación hacia el cadáver o estructura ósea. Sin embargo, ante la usencia de evidencia como los restos óseos, es posible encontrar otros registros —como huellas patentes y latentes de manos— que se presentan en los contextos forenses, que entregan evidencia indirecta del perfil del individuo. Así en la literatura forense reciente se demuestra, a través de modelos predictivos, que las dimensiones de las huellas de las manos son predictores suficientemente exactos para estimar la estatura. En Chile no existe todavía un método que estime la estatura a partir de las dimensiones de las huellas de las manos. Así, el presente estudio tiene por objetivo crear ecuaciones predictivas para la estatura, a través de regresión lineal simple y múltiple, en función de 21 dimensiones de la huella de la mano, en una muestra de universitarios chilenos. Los resultados para los modelos univariables entregaron un Error Estándar de la Estimación (EEE) de 4.47 a 5.35 cm para los individuos masculinos, de 4.62 a 6.83 cm para los individuos femeninos y de 5.01 a 7.84 cm para ambos sexos. Los modelos multivariables entregaron un EEE de 4.16 a 4.92 cm en los individuos masculinos, de 3.98 a 5.88 cm para los individuos femeninos y de 4.60 a 6.94 cm para ambos sexos. Por último, se realizó una validación de las ecuaciones predictivas en una muestra aparte, confirmando una exactitud del orden del 95%, según el Error Porcentual Absoluto Medio (EPAM), en casi todos los modelos, tanto univariables como multivariables.

Fields of Study & Subjects

Forensic Anthropology and Bioarchaeology Studies Dermatoglyphics and Human Traits Body Composition Measurement Techniques

Publication details

Journal / source
Universidad de Chile
Publication date
1 January 2026
Language
ES
Document type
Thesis