How does the time of the day affect AI:s bird identification accuracy in Swedish oak forests, and how does species richness indicate migratory birds activity patterns in oak forests?

Read full text
Authors: Louise Ljungkvist
Cited by: 0
References: 18

Abstract

Trots omfattande forskning kring migrationsfåglar är kunskapen om hur och när migrerande fåglar använder ekskog i Sverige fortfarande inkomplett. AI-baserade verktyg för att identifiera fågelläten har föreslagits som ett användbart verktyg för att öka kunskapen, vilket kräver att dess tillförlitlighet utvärderas både generellt och beroende på tid på dygnet. Denna studie undersökte huruvida AI kan utgöra ett tillförlitligt verktyg i syfte att identifiera fågelarter, samt hur migrerande fågelarter använder ekskog under migrationssäsongen genom utvärdering av artrikedom. Detta då migrationsfåglars populationer uppvisar nedåtgående trender som en följd av klimatförändringar samt habitatförlust. En kunskapslucka finns kring AI:s tillförlitlighet att identifiera fågelarter relaterat till tid på dygnet samt kunskap kring migrationsfåglars flyttningsmönster. Denna studie avser undersöka huruvida AI kan vara en effektiv resurs i arbetet med att fylla denna kunskapslucka samt för att utforma bevarande- och skötselåtgärder i ekskog.

Fields of Study & Subjects

Avian ecology and behavior Animal Vocal Communication and Behavior Wildlife Ecology and Conservation

Publication details

Journal / source
Diva portal (Dalarna University Library)
Publication date
1 January 2026
Language
SV
Document type
Thesis