Desarrollo de un sistema de web scraping para recopilar información inmobiliaria del Marketplace de Mercado Libre en Ecuador

El crecimiento de los portales inmobiliarios digitales ha provocado que exista mucha información dispersa y poco estructurada, lo que complica analizarla y aprovecharla para tomar decisiones. En este proyecto técnico se aborda directamente ese problema, enfocándose en la necesidad de recopilar y ordenar la información inmobiliaria publicada en Mercado Libre Ecuador de manera más eficiente y estructurada. El objetivo principal fue desarrollar un sistema web scraping que permita extraer datos relevantes de los anuncios inmobiliarios, guardarlos en una base de datos local y luego facilitar su exportación a formatos como Excel y CSV. Para este proyecto se usó una metodología secuencial que aprovecha técnicas de web scraping con Python y bibliotecas especializadas para extraer y procesar datos. La arquitectura sigue el modelo ETL (Extract, Transform, Load) y convierte la información recolectada en datos bien estructurados. El sistema web scraping se desarrolló en un entorno local, donde se probó exhaustivamente para asegurar que funcionara correctamente, aunque el entorno web cambiara. Gracias a esto, el sistema web scraping recopiló de forma automática la información inmobiliaria directamente de los anuncios en Mercado Libre Ecuador. Los datos como precios, ubicación y características de los inmuebles quedaron organizados en un repositorio bien estructurado. Se concluye que la solución desarrollada facilita el acceso a información inmobiliaria proveniente de esta fuente específica y constituye un apoyo para análisis posteriores dentro del mismo contexto.