Diseño y desarrollo de un sistema embebido e IoT para la detección y monitorización de la calidad del aire

El objetivo de este trabajo fue desarrollar e implementar un sistema IoT de bajo coste para monitorear en tiempo real la calidad del aire interior, teniendo en cuenta no solo la concentración de óxidos de carbono sino también otros gases contaminantes importantes, como el dióxido de nitrógeno (NO₂), para lograr una evaluación más representativa de la condición del aire en ambientes cerrados. El método se basó en el desarrollo de una arquitectura modular compuesta por sensores de la serie MQ para detección de gases contaminantes y un sensor BME280 para medición de variables ambientales, integrados mediante un sistema ESP32 en un chip (SoC). Se implementó un firmware optimizado para la adquisición, filtrado y transmisión inalámbrica de datos a la plataforma en la nube Firebase, complementado con visualización local mediante una pantalla OLED y una aplicación web responsiva con actualización en tiempo real. Además, el sistema permitió identificar aumentos simultáneos de COx y NO₂, mostrando una rápida respuesta a los cambios en las condiciones ambientales. En conclusión, el prototipo desarrollado valida una arquitectura tecnológica confiable, escalable y de bajo costo para el monitoreo ambiental localizado, la integración efectiva de hardware integrado y servicios en la nube, y proporciona una herramienta preventiva útil para entornos educativos y de oficina.