Optimització del procés de GEMS Quote a partir de l’anàlisi de dades

Aquest Treball Final de Grau se centra en l’anàlisi i optimització del procés de GEMS Quote, una aplicació desenvolupada sobre la plataforma SAP Fiori dins de l’entorn ERP SAP, utilitzada per una cadena hotelera internacional per a la gestió de sol·licituds de pressupost associades a esdeveniments de Meetings & Events. L’objectiu principal del treball és estudiar el funcionament real del procés de cotització mitjançant l’anàlisi de dades operatives procedents de SAP, amb la finalitat d’identificar punts de fricció, colls d’ampolla i oportunitats de millora que permetin augmentar l’eficiència, reduir temps de gestió i millorar la qualitat del servei. La recerca engloba l’extracció i modelatge de dades, la definició d’indicadors clau de rendiment i el desenvolupament de dashboards interactius amb Power BI per facilitar una presa de decisions basada en dades. La fase de desenvolupament del projecte se centra en la construcció d’un model analític que permet visualitzar i analitzar el procés des de diferents perspectives, així com en l’estudi detallat del comportament temporal i estructural de les sol·licituds. A partir dels resultats obtinguts, es defineix una proposta de millora orientada a optimitzar les fases inicials del procés mitjançant la introducció de plantilles de sol·licitud, amb l’objectiu de reduir la variabilitat i els reprocessos. Finalment, el treball conclou que l’anàlisi basada en dades és una eina clau per comprendre processos digitals complexos i establir una base sòlida per a futures millores. Tot i que la implementació de les propostes definides queda com a treball futur, la tesi aporta una visió estructurada i aplicable que contribueix a la millora contínua del procés de GEMS Quote i a la transformació digital del sector hoteler.