Stöd till MinTOX : intelligenta system för berusningsdetektering i mikromobilitet

Read full text
Authors: Marco Dozza, Alexander Rasch
Cited by: 0
References: 5

Abstract

Sedan elsparkcyklar introducerades i Sverige runt 2016 har 18 förare omkommit enligt Trafikverkets djupstudiedatabas. Av dessa var 44,4 % alkoholpåverkade. Under samma period omkom 186 cyklister, varav 15,1 % var alkoholpåverkade. Detta visar att sambandet mellan alkoholpåverkan och dödsolyckor är stark och starkare för förare av elsparkcyklar än för cyklister. Teknik kan i framtiden användas för att förhindra alkoholpåverkad körning, exempelvis genom att avbryta en färd om föraren är berusad. I dag saknas dock kunskap om vilka sensorteknologier som behövs för att upptäcka alkoholpåverkan och hur sådan påverkan uttrycks i sensordata. Detta projekt har möjliggjort insamling av en unik datamängd från alkoholpåverkad körning. Datamaterialet omfattar flera sensortekniker, såsom rörelsemätning (motion capture), ögonrörelsemätning (eye tracking) och tröghetsmätare (IMU). Materialet kommer att användas i projekten MicroTOX och MinTOX för att identifiera signaturer av alkoholpåverkan och stödja utvecklingen av intelligenta trafiksäkerhetsåtgärder. Rapporten beskriver genomförandet av två experiment, inklusive deltagare, utrustning, körmoment och insamlade data. Den sammanfattar även centrala erfarenheter från att genomföra experiment med alkoholpåverkade förare. De huvudsakliga forskningsresultaten kommer senare i projekten MicroTOX och MinTOX, men preliminära resultat från den datainsamling som detta projekt stödde kommer att presenteras redan under våren 2026.

Fields of Study & Subjects

Traffic and Road Safety Human-Automation Interaction and Safety IoT and GPS-based Vehicle Safety Systems

Publication details

Journal / source
KTH Publication Database DiVA (KTH Royal Institute of Technology)
Publication date
1 January 2026
Language
SV