ANALISIS KINERJA PADA SIMPANG BERSINYAL (STUDI KASUS : JL. DR RIVAI – JL. TEUKU UMAR, KOTA BANDAR LAMPUNG)

Read full text
Authors: PUTRI ANISA ENSA
Cited by: 0

Abstract

Pertumbuhan penduduk dan kendaraan di kawasan perkotaan, khususnya Kota Bandar Lampung menyebabkan peningkatan beban lalu lintas yang berdampak pada menurunnya kinerja simpang bersinyal, ditandai dengan antrean panjang dan tundaan tinggi, sehingga diperlukan penanganan yang tepat dan terukur. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kinerja simpang bersinyal serta mengevaluasi efektivitas perubahan desain geometri jalan dalam meningkatkan tingkat pelayanan simpang. Penelitian ini merupakan penelitian kuantitatif dengan pendekatan analitis, berlokasi di Simpang Bersinyal Jalan Teuku Umar–Jalan Dr. Rivai, Kota Bandar Lampung, dengan subjek penelitian berupa arus lalu lintas pada masing-masing pendekat simpang. Metode analisis yang digunakan mengacu pada Pedoman Kapasitas Jalan Indonesia (PKJI) 2023, meliputi perhitungan derajat kejenuhan, panjang antrean, tundaan, dan tingkat pelayanan pada kondisi eksisting serta setelah perubahan desain geometri. Hasil penelitian menunjukkan Tingkat pelayanan beberapa lengan berada pada kategori D dan F berubah menjadi B dan C. Hal ini menunjukkan bahwa optimasi waktu sinyal dan penerapan perubahan desain geometri mampu menurunkan derajat kejenuhan, mengurangi panjang antrean dan tundaan, serta meningkatkan tingkat pelayanan simpang menjadi lebih baik dibandingkan kondisi eksisting. Dengan demikian, dapat disimpulkan bahwa perubahan desain geometri jalan efektif dalam meningkatkan kinerja simpang bersinyal dan menjawab permasalahan kemacetan pada lokasi penelitian. Kata kunci: kinerja simpang, simpang bersinyal, panjang antrian, tundaan, tingkat pelayanan, PKJI 2023.

Fields of Study & Subjects

Traffic control and management Road Transport and Highway Systems Transportation Planning and Optimization

Publication details

Journal / source
Digilib Repository Unila (Lampung University)
Publication date
25 February 2026
Language
ID
Document type
Thesis