Kustannustehokkaan mikrokontrollerin hyödyntäminen kuluttajille suunnatussa pörssisähköohjauksen optimoinnissa : ESP32, HTML ja sähköauton lataus
Abstract
Opinnäytetyön aikana toteutettiin ja suunniteltiin toimeksiantajana toimivalle RT Invest Oy:lle kustannustehokas pörssisähköohjain. Automaattisen pörssisähköohjauksen ideana oli toteuttaa ratkaisu, jolla voidaan siirtää sähkönkulutusta halvemmille varteille ilman käyttäjän vuorovaikutusta ja näin edistää muun muassa kestävän kehityksen tavoitteita. Työ toteutettiin tutkimuksellisena kehittämistyönä eli lopputuloksena saatiin fyysinen tuotos. Pörssisähkön mukaan ohjautuva ohjain rakennettiin ESP32 mikrokontrolleria, WEB-pohjaista HTML-käyttöliittymää sekä yleismallin 24 VDC ohjattua kontaktoria hyödyntämällä. Lisäksi hyödynnettiin 3D-mallinnusta ja -tulostusta koteloiden valmistuksessa. Lopulliseen tuotokseen käytettiin laajasti eri tekniikoita ja teoriatietoa käytiin laajasti lävitse. Työ rajattiin tutkimaan ja toteuttamaan vain ainoastaan itse sähkönkulutusvaikutusta, vaikka mikrokontrollereita voisi hyödyntää tarvittaessa erittäin laajasti monessa muussa sovelluksessa. Työssä perehdyttiin laajasti pörssisähköohjaukseen, sen taustalla oleviin järjestelmiin, kuten aurinkopaneelit, akusto ja verotus sekä niistä muodostuvaan teoriatietoon. Kannattavuuslaskelmat ja niistä muodostuvat tulokset toteutettiin Excel-taulukkolaskentaa hyödyntämällä. Kannattavuuksia tutkittiin erityisesti sijoitetun pääoman tuotto periaatteen kautta. Työ saatiin toteutettua ja näin ollen laitteistoa voitiin testata käytännön tasolla ilman päävirtapiiriä. Kehittämistyötä voidaan hyödyntää tulevaisuudessa erityisesti kuluttajien keskuudessa. Arduino IDE ja HTML-koodi jaettiin avoimesti kaikille, jolloin työ on kaikkien vapaasti käytettävissä ja jatkokehiteltävissä. Tuloksena todettiin, että pörssisähköohjaimet ovat sijoittamisen arvoisia ja näin ollen maksavat itsensä takaisin.
Fields of Study & Subjects
Smart Grid Energy Management
Electric Vehicles and Infrastructure
Arduino and IoT Applications
Publication details
- Journal / source
- Theseus (Ammattikorkeakoulujen)
- Publication date
- 1 January 2026
- Language
- FI
- Document type
- Thesis