Avoimen lähdekoodin ratkaisun hyödyntäminen fysiologisissa mittauksissa ja katseenseurannassa : iMotions-pohjaisen ja avoimen ratkaisun vertailu
Abstract
Tässä opinnäytetyössä tarkasteltiin vaihtoehtoista tapaa toteuttaa fysiologiset mittaukset ja katseenseuranta Turun ammattikorkeakoulun INSIGHT Labissa kuluttajaluokan laitteita ja avoimen lähdekoodin ohjelmistoja hyödyntäen. Tavoitteena oli selvittää, voidaanko iMotions-pohjaista ratkaisua osittain korvata kustannustehokkaammalla ja joustavammalla vaihtoehdolla mittausdatan laadun ja käytettävyyden säilyessä riittävänä. Taustalla oli tarve vähentää rajallisten lisenssien ja laitteiden kuormitusta. Työssä toteutettiin 2 mittauskokonaisuutta: iMotions-ympäristö ja avoimeen lähdekoodiin perustuva ratkaisu, jossa keskeisenä komponenttina toimi Lab Streaming Layer -väliohjelmisto. Fysiologista dataa kerättiin Polar H10- ja Shimmer3 GSR+ -laitteilla, ja katseenseurantaa verrattiin Tobii Pro Fusion -laitteen ja verkkokamerapohjaisen EyeTrax -ratkaisun välillä. Tulosten perusteella avoimen lähdekoodin ratkaisu ei täysin korvaa iMotions-järjestelmää erityisesti katseenseurannan tarkkuuden osalta, mutta fysiologisten mittausten laatu oli vertailukelpoinen. Ratkaisun etuja ovat kustannustehokkuus, modulaarisuus ja skaalautuvuus, minkä vuoksi se soveltuu täydentämään INSIGHT Labin mittausympäristöä.
Fields of Study & Subjects
Gaze Tracking and Assistive Technology
Emotion and Mood Recognition
Embedded Systems and FPGA Design
Publication details
- Journal / source
- Theseus (Ammattikorkeakoulujen)
- Publication date
- 1 January 2026
- Language
- FI
- Document type
- Thesis