Avoimen lähdekoodin ratkaisun hyödyntäminen fysiologisissa mittauksissa ja katseenseurannassa : iMotions-pohjaisen ja avoimen ratkaisun vertailu

Read full text
Authors: Samu Nordman
Cited by: 0
References: 3

Abstract

Tässä opinnäytetyössä tarkasteltiin vaihtoehtoista tapaa toteuttaa fysiologiset mittaukset ja katseenseuranta Turun ammattikorkeakoulun INSIGHT Labissa kuluttajaluokan laitteita ja avoimen lähdekoodin ohjelmistoja hyödyntäen. Tavoitteena oli selvittää, voidaanko iMotions-pohjaista ratkaisua osittain korvata kustannustehokkaammalla ja joustavammalla vaihtoehdolla mittausdatan laadun ja käytettävyyden säilyessä riittävänä. Taustalla oli tarve vähentää rajallisten lisenssien ja laitteiden kuormitusta. Työssä toteutettiin 2 mittauskokonaisuutta: iMotions-ympäristö ja avoimeen lähdekoodiin perustuva ratkaisu, jossa keskeisenä komponenttina toimi Lab Streaming Layer -väliohjelmisto. Fysiologista dataa kerättiin Polar H10- ja Shimmer3 GSR+ -laitteilla, ja katseenseurantaa verrattiin Tobii Pro Fusion -laitteen ja verkkokamerapohjaisen EyeTrax -ratkaisun välillä. Tulosten perusteella avoimen lähdekoodin ratkaisu ei täysin korvaa iMotions-järjestelmää erityisesti katseenseurannan tarkkuuden osalta, mutta fysiologisten mittausten laatu oli vertailukelpoinen. Ratkaisun etuja ovat kustannustehokkuus, modulaarisuus ja skaalautuvuus, minkä vuoksi se soveltuu täydentämään INSIGHT Labin mittausympäristöä.

Fields of Study & Subjects

Gaze Tracking and Assistive Technology Emotion and Mood Recognition Embedded Systems and FPGA Design

Publication details

Journal / source
Theseus (Ammattikorkeakoulujen)
Publication date
1 January 2026
Language
FI
Document type
Thesis