Medición en investigación: un largo y meticuloso camino

La reseña del libro Medición en investigación educativa con apoyo del SPSS y el AMOS tiene el propósito de valorar las aportaciones de la obra en el orden de los capítulos y desde la experiencia como estudiante de posgrado en el proceso de medición, que ha sido un camino largo y meticuloso, lleno de interrogantes, decisiones y de conciencia, que finaliza en el análisis estadístico de escalas que requieren ser válidas y confiables. Angel Valdés, Fernanda García, Gisela Torres, Maricela Urías y Christian Grijalva, son profesores investigadores del Departamento de Educación en el Instituto Tecnológico de Sonora; la mayoría de ellos miembros del Sistema Nacional de Investigadores. Los autores presentan un libro conformado por ocho capítulos que tiene por objetivo describir aspectos teóricos y prácticos para determinar las propiedades psicométricas de una escala de medición mediante los programas estadísticos SPSS y AMOS. En el capítulo uno se enfatiza que la correcta medición del constructo puede incrementar la validez de los hallazgos del estudio. Para su logro, el investigador debe asumir una perspectiva teórica (definir el constructo) e identificar los indicadores (definición operacional), que permitan obtener evidencias de su manifestación con el apoyo de escalas de medición de desempeño o autorreporte. Asimismo, el investigador debe emplear al menos tres indicadores por constructo, que proporcionen mayor validez y menor error de medición. También, debe constatar la calidad de sus mediciones con la fiabilidad y validez de los puntajes. En los capítulos dos y tres se exponen ciertas reglas para determinar las propiedades psicométricas de una escala dentro de la teoría clásica de medición. Una escala involucra la asignación de números a variables observables, que se identifican en cinco niveles de medición: nominal, ordinal, sumativa, intervalo y razón. Las variables se deben distribuir de forma normal, esto se comprueba por medio de: asimetría y curtosis (-1 y +1), pruebas estadísticas de Kolgomorrov-Smirnow (muestra mayor a 50 casos), KolgomorrovSmirnow (KS) con la correción de Lilliefors (KSL) y Shapiro-Wilks (muestra menor a 50 casos). Así como con las medidas de tendencia central (media, mediana y moda) y de dispersión (varianza, desviación típica, rango y cuartiles). Por otra parte, el análisis de dimensionalidad de las escalas (escalamiento múltiple y análisis de conglomerados) se realiza con las técnicas Análisis Factorial Exploratorio (AFE) y Análisis Factorial Confirmatorio (AFC). La fiabilidad es abordada en el capítulo cuatro como una propiedad importante que informa la precisión de la medida del constructo. Este análisis se mide por la varianza explicada y la correlación entre los ítems de la escala. Además, se mide la consistencia interna (calculada por el coeficiente Alfa de Cronbach) y la estabilidad temporal de los ítems. Sin embargo, existen factores que afectan la fiabilidad, como la longitud del test. En el capítulo cinco, la va