春秋季节狍三维栖息地选择和营养策略研究

狍（Capreolus pygargus）是我国温带森林生态系统中常见的有蹄类动物，适宜的栖息地和营养策略对其生存与繁殖至关重要。近年来，利用无人机搭载激光雷达技术探究野生动物的三维栖息地结构和食物资源选择模式已成为动物生态学研究的前沿。本研究于2023年10月—2024年4月，利用无人机搭载激光雷达获取森林的垂直和水平结构信息，结合红外自动触发相机监测狍的空间分布，并通过地面植被样方调查获取不同季节中狍可摄取食物的资源分布情况，量化其营养空间分布。在此基础上，采用广义可加模型（GAM）分析不同季节狍栖息地选择如何受三维栖息地结构、营养空间分布的协同影响。结果表明：狍在春秋季节的栖息地选择模式存在显著差异。春季，狍偏好选择中等单木数量的阳坡；而秋季则偏好选择垂直复杂度指数较高、单木数量较少的阳坡。在营养策略上，狍春季偏好选择碳水化合物含量较高的区域，而秋季则偏好选择蛋白质资源丰富的区域。本研究通过应用无人机激光雷达技术及营养生态学理论，突破了传统二维分析无法全面表征栖息地复杂性的局限，揭示了三维栖息地结构下野生动物的营养选择策略，对于野生动物的精准保护和管理具有重要科学价值。